Työpöytäsovellusten ohjauksesta tekoälyllä ja paikallisesta tekoälymallista

Riihisoftin viikoittaisen tekoälykoulutuksen aika! Tällä viikolla tutustuimme muun muassa tietokoneen ohjaamiseen tekoälyn avulla, uusiin kielimalleihin ja paikallisen tekoälyn mahdollisuuksiin.

Copilot ohjaa nyt työpöytäsovelluksia

Computer use -ominaisuuden avulla Copilot voi lukea näytön sisältöä, klikata, kirjoittaa ja siirtyä sovelluksesta toiseen. Testasimme käytännössä esimerkiksi GitHub-ilmoitusten tiivistämistä ja PowerPoint-esityksen päivittämistä. Käyttäjä säilyttää kuitenkin hallinnan ja hyväksyy toiminnot.

Claude Code rajoittaa pelien kloonaamista

Anthropic on tarkentanut tekoälyn käyttörajoituksia estääkseen olemassa olevien pelien kopioimisen. Omien pelien ja alkuperäisten toteutusten kehittäminen onnistuu edelleen.

Lisäksi tutustuimme OpenAI uusiin malleihin ja GitHub Copilot Fusioniin, joiden tavoitteena on tehdä tekoälyn käytöstä entistä nopeampaa ja kustannustehokkaampaa.

Ideoista toimiviksi ratkaisuiksi

Riihisoftin tekoälykoulutuksissa keskitymme uusien teknologioiden lisäksi konkreettisiin toteutuksiin, proof of concept -ratkaisuihin ja työn tehostamiseen. Tällä viikolla kehittäjämme Mika Frisk esitteli itse toteuttamansa Ollama-pohjaisen paikallisen kielimallin. Paikallinen tekoäly toimii omalla tietokoneella ilman ulkoisia palveluntarjoajia tai internetyhteyttä.

Ratkaisun etuja ovat datan täysi hallinta, ennustettavammat kustannukset ja riippumattomuus ulkoisista palveluista. Kävimme myös läpi, millaista laitteistoa, kuten näytönohjaimen suorituskykyä ja muistia, toteutus vaatii.

Ota meihin yhteyttä, niin muutetaan teidänkin ideanne ratkaisuiksi!