Tekoälyllä toistettavien työnkulkujen toteuttamista

Skilleillä eli taidoilla paketoidaan tekoälylle toistettavia työnkulkuja. Ne voivat sisältää ohjeita, skriptejä tai malleja, jotka määrittävät, miten tekoälyn tulee suorittaa tietty tehtävä.

Esimerkiksi ohjelmistokehittäjillemme hyödyllinen taito voi olla koodin testien generointi. Tällöin toistuvaa promptaamista tarvitaan vähemmän ja samalla työskentelytavat yhdenmukaistuvat.

Speech-to-speech-mallit mahdollistavat reaaliaikaiset keskustelut. OpenAI:n GPT Realtime yhdistää tekstin ja puheen käsittelyn sekä generoinnin, minkä ansiosta se soveltuu erinomaisesti ääniohjattuihin käyttöliittymiin ja jopa puheluiden automatisointiin.

Tarkastelimme myös tällaisen kehitystyön haasteita, kuten keskeytyksiä, yhteyksien katkeamista, hallusinaatioita, lainsäädännön noudattamista sekä konteksti-ikkunoiden kokoa. Näihin voidaan vastata esimerkiksi rajaamalla kielimallin käyttöä tarkasti, hyödyntämällä yksinkertaisia ja selkeitä prompteja sekä käyttämällä mallin transkriptio-ominaisuuksia keskustelujen dokumentointiin.

Esimerkkinä esittelimme kehittäjämme Saku Karttusen työpöydällä olevan tekoälyprojektin nimeltä Airut. Airut on palvelu, joka hoitaa outbound-puheluita tekoälyn avulla suomeksi, englanniksi ja ruotsiksi. Se tallentaa puhelut transkriptioina, osaa päättää puhelun tarvittaessa sekä tunnistaa tilanteet, joissa käyttäjä puhuu sen päälle.

Käytännössä Airut voi esimerkiksi soittaa asiakkaallesi ja tarjota hänen autolleen vuosittaista huoltoa.

Jää seuraamaan blogejamme ja ota yhteyttä – muutetaan ideasi toimiviksi ratkaisuiksi!